Prognos för varje SKU varje natt
Kör flera modeller per SKU dagligen för att maximera noggrannheten
Lär sig av planerarens beteende
Anpassar sig till åsidosättanden och organisationsmönster över tid
Prognoser känns ofta som svarta lådor, vilket gör att planerare har svårt att förklara förändringar för ledare eller kollegor.
Blus Forecast Explainability bryter ner drivkrafter, beräkningar och modellval i klartext och visar exakt vad som förändrats och varför. Med den tydligheten kan planerarna bygga upp förtroende, göra justeringar med tillförsikt och eliminera gissningar.
Förklaringar i klartext till varje prognos
Detaljerad insyn i beräkningsstegen före, under och efter beräkningen
Tydliga visualiseringar och indikatorer för enkel förståelse
Helt inbäddad i instrumentpaneler och arbetsflöden för godkännande
Fråga Blu varför en prognos ser ut som den gör, få förklaringar i klartext och få svar direkt. Blu minskar det manuella arbetet genom att visa på undantag och förklara logiken som du kan agera på omedelbart.
Se vad som som driver efterfrågeförändringar och påfyllningslogik utan att vänta på rapporter.
Validera prognoser och beslut om påfyllning med transparens. Se den ekonomisk påverkan av planerings förändringar.
Kör flera modeller per SKU dagligen för att maximera noggrannheten
Anpassar sig till åsidosättanden och organisationsmönster över tid
Förklaringar på lättläst språk till varje prognos och order
Tydlig uppdelning av indata, beräkningar och drivkrafter
SOC 2-kompatibel med rollbaserade åtkomstkontroller och verifieringskedjor
Ansluter sömlöst till över 40 system, till exempel NetSuite, Microsoft Dynamics, Epicor och P21
Uppdateras automatiskt, utan att det krävs några stora IT-lösningar.
Väljer automatiskt den bäst lämpade prognosmodellen per SKU
Upptäck hur förklarande AI-prognoser förenklar planeringen, minskar lagernivåerna och frigör ROI.