Hoppa till huvudinnehåll

Om du har arbetat inom fordonsdistribution under en längre tid har du bevittnat en omvandling som smygt sig på hela branschen. För tio år sedan hanterade planeringsteamen ett sunt sortiment av förutsägbara säljare. Idag brottas de med tiotusentals SKU:er, var och en med sina egna nyanser när det gäller passform, säsongsvariationer, reparationstrender och regionalt beteende. 

Det som tidigare var en sofistikerad planeringsutmaning har nu förvandlats till en fullskalig komplexitetskris. 

Monteringen är inte enkel. Reparationsmönstren förändras oförutsägbart. EV-användningen omskriver efterfrågekurvorna. Och eftermarknaden växer snabbare än vad teamen kan hantera, med nya produktlinjer, nya leverantörer, nya fordonspopulationer och nya kundförväntningar. 

Allt detta leder till en välbekant insikt: Bilåterförsäljare har inte ett SKU-problem. De har ett SKU-hanteringsproblem.

Och för många är detta det ögonblick då planeringsprocessen tyst börjar bryta samman. 

När tillväxten går snabbare än planeringsprocessen  

SKU-komplexiteten blir sällan uppenbar direkt. Den byggs upp i det tysta. 

Det visar sig som en extra pall med långsamt rörligt lager som inte skulle ha varit där... sedan som en plötslig lagerbrist trots "bra" lagerantal... sedan som en inköpare som tillbringar halva morgonen med att kontrollera order igen eftersom något "känns fel". Till slut överväldigar den enorma mängden delar de verktyg och processer som skapats för en enklare tid. 

ERP-planeringsmoduler har svårt att hålla jämna steg med efterfrågemönster som varierar mellan olika regioner. Kalkylblad blir tyngre, men inte smartare. Inköpare arbetar hårdare, men med minskande avkastning. Och planeringen blir reaktiv snarare än strategisk. 

Det som gör detta särskilt farligt är hur SKU-komplexiteten snedvrider lagret över tid: 

  • Delar som tidigare var storsäljare stagnerar plötsligt. 
  • Nyare SKU:er ökar snabbare än någon hade förväntat sig. 
  • Kampanjer och leverantörsevenemang stör planen i flera veckor. 
  • Lagerhållningen avviker långsamt från den faktiska efterfrågan.

När symptomen uppträder, servicenivåerna sjunker, överskottskapital binds upp i fel SKU:er, köpare blir överväldigade, är det underliggande problemet redan väl etablerat. 

Men komplexiteten i SKU är inte något du måste acceptera. Det är ett tecken på att planeringsprocessen behöver utvecklas. 

Och de team som ligger i täten minskar inte komplexiteten, utan hanterar den på ett annat sätt. 

5 steg för att återfå kontrollen över SKU-komplexiteten 

Nedan följer de förändringar som ledande distributörer genomför för att återfå översikt, stabilitet och kontroll över sina lager, även när deras sortiment fortsätter att växa. 

Dessa steg kräver inte mer personal eller fler arbetstimmar. De kräver en smartare och mer skalbar planeringsmetod. 

Steg 1: Gå från globala antaganden till förståelse på SKU-nivå 

Bilkatalogen är för omfattande och för volatil för att man ska kunna göra en universell prognos. 

Varje SKU beter sig olika, några exempel: 

  • Vädermönster 
  • Reparationscykler 
  • Den lokala bilparken 
  • Leverantörers beteende eller kampanjer 

Distributörer som återfår kontrollen börjar med att gå från aggregerade antaganden (”bromsbelägg kommer att öka detta kvartal”) till SKU-specifik information (”detta bromsbelägg beter sig annorlunda i nordöst jämfört med sydväst”). 

Denna synlighet gör det möjligt för teamen att upptäcka förändringar tidigare, anpassa sig snabbare och anpassa lagret bättre efter den faktiska efterfrågan. 

Steg 2: Ersätt granskning rad för rad med verklig undantagshantering 

Traditionell orderhantering fungerar inte i en värld med över 50 000 SKU. 

De flesta team vet redan detta, men ändå lägger de timmar på att granska order, dubbelkolla kvantiteter och validera rekommendationer eftersom deras verktyg inte visar vad som faktiskt behöver uppmärksammas. 

Högpresterande distributörer tar motsatt tillvägagångssätt, de slutar titta på allt. Istället låter de systemet markera de 2–5 % av SKU:erna som verkligen behöver mänsklig inblandning. 

Enbart denna förändring ger köpare flera timmar varje vecka, tid som de kan återinvestera i strategiskt arbete istället för repetitiva granskningscykler. 

Steg 3: Skapa en säsongsmodell som uppdateras kontinuerligt 

Säsongsvariationer inom bilbranschen handlar inte bara om ”vinter kontra sommar”.
Det är: 

  • Skillnader mellan elbil och förbränningsmotor 
  • Regionala väderavvikelser 
  • Produktspecifika reparationscykler 
  • Trender för åldrande fordonsbestånd 
  • Kampanjaktiviteter och leverantörsprogram 

Säsongsvariationerna förändras varje år, ibland dramatiskt. Statiska kurvor blir snabbt föråldrade. 

Team som återfår kontrollen använder planeringsmetoder som kontinuerligt uppdaterar säsongsvariationer, upptäcker tidiga förändringar i efterfrågan och automatiskt uppdaterar prognoser när förhållandena förändras. 

Detta gör att planen stämmer överens med verkligheten, inte med förra årets antaganden. 

Steg 4: Stärk lagerpositioneringen på alla platser 

SKU-komplexitet är inte bara ett prognosproblem. Det är ett placeringsproblem. 

Distributörer med flera lagerplatser står inför ytterligare komplexitet: en SKU som säljer dåligt i ett distributionscenter kan vara en storsäljare i ett annat. Produkter som säljer dåligt i en region kan vara mycket efterfrågade i en annan. Överföringsbeteende, variationer i ledtider och lokala skillnader i efterfrågan påverkar alla hur lagret bör placeras. 

Team som återfår kontrollen betraktar lagerpositionering som en dynamisk, pågående process, inte som en regel som man sätter upp en gång för alla. 

De ombalanserar på ett mer intelligent sätt, fyller på mer precist och stoppar lagerförändringar innan de blir en ekonomisk börda. 

Steg 5: Använd planeringsverktyg som lär sig i takt med att du växer 

SKU-antalet kommer att fortsätta öka. Komplexiteten kommer att fortsätta öka. Reparationsmönstren kommer att fortsätta förändras. 

De distributörer som behåller kontrollen är inte de som lägger till fler kalkylblad eller fler manuella kontroller. Det är de som förlitar sig på planeringssystem som lär sig: 

  • Hur varje SKU beter sig 
  • Hur säsongsvariationer utvecklas 
  • Hur efterfrågan förändras mellan olika platser 
  • När servicenivån sjunker 
  • När en del utvecklas annorlunda än förväntat 

Dessa system hjälper planerare att vara proaktiva snarare än reaktiva och stöder verksamheten när komplexiteten ökar.  

Poängen är inte att eliminera SKU-komplexiteten. Det handlar om att överträffa den. 

Slutsatsen

SKU-komplexitet är inte en tillfällig fas inom fordonsdistributionen. Det är den nya verkligheten. Och även om teamen inte kan minska komplexiteten som de står inför, kan de absolut ändra hur de hanterar den. 

Distributörer som antar en mer intelligent och skalbar strategi och utnyttjar en kraftfull planeringsplattform som är anpassad för ändamålet kommer att skapa bättre servicenivåer, sundare lagerpositioner och mer motståndskraftiga verksamheter. 

De som fortsätter att förlita sig på manuella metoder kommer att upptäcka att klyftan växer, en SKU i taget. 

Har du svårt att hålla jämna steg med den ökande komplexiteten i SKU med hjälp av Excel eller grundläggande ERP-verktyg?

Se hur mycket manuell planering kostar dig och hur avancerad prognostisering kan minska störningarna.

Ta reda på om Excel hämmar din lagerprestanda